九月刚过半，一则来自中国杭州的消息，怕是要让美国硅谷不淡定了！
9 月 18 日，阿里达摩院联手浙大一院，推出全球首个达到影像专家水准的通用医疗影像 AI DAMO RADAR。这个 AI 能覆盖腹部 18 个器官，一次性识别 146 种病症，相关成果直接刊发在国际顶刊《科学》上。
很多人可能不了解医疗影像AI的行业现状，简单跟大家唠明白。过去市面上的医疗人工智能模型，大多都是“专项选手”，功能特别单一。
一个AI模型往往只能针对某一种病症、某一个器官做检测，比如专门查肺部结节、专门筛查早期肝癌，想要覆盖多部位、多类型的疾病诊断，就需要搭载多个不同模型，不仅操作繁琐、检测效率低，不同模型之间还容易出现数据偏差、诊断断层的问题。
而且绝大多数AI只能辅助初级筛查，精准度有限，根本达不到资深影像科专家的诊断标准，没办法真正替代人工完成专业判断，这也是医疗AI多年来难以大范围普及的核心痛点。
而这次阿里达摩院联合浙大一院等国内顶尖机构共同研发的DAMO RADAR通用医疗影像AI，彻底跳出了以往的技术局限，成为全球第一款真正具备影像科专家综合诊疗能力的通用型医疗影像AI。
不同于传统AI的单一功能，这款模型主攻难度最高、覆盖器官最多、病症最复杂的腹部CT诊断，一口气覆盖人体腹部18个核心器官，能够精准识别超过146种各类病症，几乎囊括了腹部脏器常见、高发、疑难的绝大多数疾病类型，彻底终结了单一模型只能查单一病症的行业短板。
这里必须跟大家重点说清楚腹部CT诊断的难度，懂行的人都知道，腹部CT一直是医学影像诊断里的“硬骨头”。
腹部脏器密集、结构复杂，各类器官病变特征相似度高，很多早期病灶、细微病变肉眼极难分辨，对医生的经验、专注力和专业度要求极高。
一名合格的资深影像科专家，往往需要十年以上的临床积累，才能精准甄别各类复杂病症，即便是资深医师，长时间高强度读片也难免出现疲劳误差，而年轻医生想要练出同等水准，更是需要漫长的成长周期。
这也是我觉得这项技术最亮眼的地方，它不只是简单提升了诊断速度，更是实现了专业精度的质的飞跃。
经过多轮临床验证，DAMO RADAR的诊断准确率、病灶识别敏感度、疑难病症判断能力，全面对标资深影像科专家，达到了行业顶尖的人工诊疗水平。
这意味着从今往后，医疗影像诊断不再完全依赖医生的个人经验，人工智能可以稳定、精准、高效地完成复杂的腹部CT全维度诊断，填补了全球通用型专家级医疗影像AI的空白。
可能有不少朋友会担心，AI发展这么快，是不是会取代医生的工作？其实完全不用有这个顾虑。在我看来，这款AI的核心价值不是替代医生，而是赋能医疗行业，补齐医疗资源短板。
目前国内优质的影像科专家资源高度集中在一线城市、三甲医院，基层医疗机构、偏远地区医院普遍缺乏资深影像人才，很多患者因为当地诊断水平有限，出现漏诊、误诊，或是需要奔波千里就医，耽误最佳治疗时机。
DAMO RADAR的落地普及，刚好可以破解这个医疗资源不均的难题。它可以作为医生的得力助手，快速完成影像初筛、细微病灶标注、多病症综合判断，大幅减轻医生的工作压力，提升诊断效率。
同时能让基层医院拥有三甲专家级的诊断能力，让普通患者在家门口就能享受精准的影像诊断服务，从根源上减少误诊漏诊，降低就医成本，这也是人工智能服务民生最实在的体现。
更值得点赞的是，这款重磅级AI成果已经正式开源，面向全球医疗科研和医疗机构开放。要知道，以往欧美顶尖科技企业研发的高端医疗AI，大多都是技术垄断、收费授权，核心算法和框架绝不对外公开。
而我国的研发团队选择开源全部核心技术，不仅彰显了国产科技的底气与自信，更能推动全球医疗AI行业的整体进步，让全世界都能共享中国科技的医疗红利，这在全球高端医疗技术领域是十分难得的格局。
放眼全球，硅谷一直是AI医疗创新的核心阵地，过往很多标杆性医疗AI技术都诞生于此。
但这一次，中国团队率先攻克了通用型专家级医疗影像AI的核心难题，拿下了全球首个达标资深影像专家水平的技术成果，直接实现了对海外技术的弯道超车。
这也充分说明，在高端AI医疗赛道，中国已经从过去的跟随者、模仿者，变成了如今的领跑者、标准制定者。
从长远来看，DAMO RADAR的成功，意义远不止一项科研成果那么简单。它验证了国产人工智能技术在高端医疗领域的硬核实力，打破了海外技术的长期垄断，也为AI医疗的产业化、普惠化发展指明了新方向。
未来随着这款模型在各级医院逐步落地应用短线配资资讯，不仅能大幅提升国内医疗影像的诊断效率和精准度，缓解优质医疗资源紧张的问题，还能持续推动全球智能医疗行业的创新升级，让中国AI真正造福全球医疗健康事业。
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